산업경영연구실
LIM (Lab for Industrial Management)
lim.snu.ac.kr
산업단지, Ag-Tech 융합, 데이터 분석, 게임이론을 중심으로 지역 산업 생태계의 미래와 데이터 기반 전략을 연구하고 있습니다.
“산업의 공간적 집적이 만들어내는 혁신”에 주목하며, 산업클러스터의 형성, 발전, 관리 전략을 체계적으로 연구합니다.
Research Area
주요 연구 분야
1. 산업단지 기반 지역 산업 생태계 연구
산업단지 입주기업 경영환경 분석: 산업단지 내 기업의 성장 및 경쟁력 강화를 위한 네트워킹 효과, 집적 이익 분석. 공간적 근접성이 기업 성과에 미치는 영향 측정
산업단지 혁신 인프라 구축: 공동 R&D 센터, 기술지원 시설 등 산업단지 내 혁신지원 체계 구축 연구. 혁신 주체 간 상호작용과 지식 확산 메커니즘 분석
산업단지 정책 및 제도 연구: 산업단지 활성화를 위한 정책 방향, 규제 개선, 지원제도 설계 및 평가 연구.
2. 스마트팜 산업단지 & Ag-Tech 융합 연구
스마트팜 산업단지 개발 및 운영: ICT 기반 자동화 기술을 활용한 산업단지 지능화 및 효율화 전략 연구, 에너지 관리·물류 최적화·안전 관리 시스템 구축 분석
Ag-Tech 산업클러스터: 농업기술 기반 산업단지 조성 및 운영 전략 연구, 스마트팜 단지·농식품 가공단지 등 농업기술 집적을 통한 지역 농업 혁신생태계 발전 탐색
산업단지 혁신기술 도입 및 확산: 산업단지 내 기업의 디지털 전환, IoT/AI 기술 도입 전략 분석 및 경제성 평가. 기술 확산의 공간적 패턴과 지역 간 파급효과 연구
3. 효율성 분석 & 데이터 기반 산업단지 경영
산업단지 운영 효율성 분석: DEA, SFA 기법을 활용한 산업단지 자원 활용 효율성 측정 및 성과 개선 전략 도출
산업단지 데이터 분석: 산업단지 내 물류 데이터, 에너지 소비 데이터 분석을 통한 운영 최적화 전략 도출. 패널데이터 분석과 시계열 분석을 통한 장기 동향 파악.
머신러닝·딥러닝 기반 예측모델링: 산업단지 내 기업 성과 예측, 입주 수요 예측, 산업 동향 분석 등을 통한 정교한 데이터 기반 의사결정 지원.
4. 공간계량분석 & 산업단지 입지 연구
산업단지 공간적 집적 패턴 분석: 공간자기상관, 공간회귀모형을 활용한 산업단지의 공간적 분포 및 집적 패턴 분석. 공간패널모형으로 시간과 공간을 고려한 분석 수행
산업단지 입지 최적화: 공간계량모형과 지리가중회귀(GWR)를 통한 산업단지 최적 입지 선정 및 지역 간 파급효과 분석. 집적경제의 공간적 범위와 강도 측정
지역 산업네트워크 공간분석: 산업단지 간 연결성, 공간구조 및 공급망 네트워크 분석, 지역 경제 파급효과 측정. 지역 간 기술확산과 지식 스필오버 효과 분석
5. 전략경영 & 게임이론 응용 연구
산업단지 내 기업 간 전략적 상호작용 분석: 게임이론을 활용한 산업단지 내 기업 간 경쟁 및 협력 구조 분석 및 최적 전략 도출
산업단지 정보비대칭 문제: 산업단지 관리주체와 입주기업 간, 또는 기업 간 정보 격차가 전략 및 시장구조에 미치는 영향 분석, 역선택 및 도덕적 해이 문제 탐색
산업단지 협력 네트워크 설계: 최적 협력구조 및 인센티브 설계를 통한 산업단지 경쟁력 강화 연구
What you can learn & experience
연구실에서 배우고 경험할 수 있는 것
학술역량: 국내외 우수 학술지(SSCI급) 논문 게재 지도, 국내·외 학술대회 발표
실무경험: 정부·공공기관의 정책 연구용역, 지역혁신 전략 수립 프로젝트, 산학협력 연구 참여
방법론 훈련: STATA, R, Python 활용 데이터 분석, 딥러닝 방법론 체계적 학습
국제협력: 북유럽(스웨덴, 덴마크)과 미국 연구기관과의 협력, 해외 선진 산업클러스터 현장 조사 및 비교연구
We are looking for
우리가 찾는 학생
산업단지, 스마트팜 분야에 관심이 있고, 공간분석과 데이터 분석 역량을 키우고자 하는 학생을 환영합니다. 선수과목이나 GIS 경험이 없어도 배우려는 의지가 있다면 환영 합니다.
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문의
서울대학교 산업경영 연구실 (LIM)
youchoi817@snu.ac.kr