산업경영연구실

LIM (Lab for Industrial Management)

lim.snu.ac.kr

 왜 어떤 곳은 계속 잘되고어떤 곳은 뒤처지는가 — 산업의 공간적 집적과 지역경제의 작동 원리를 경제지리(Economic Geography)의 눈으로 분석합니다우리의 목표는 하나 — 지역 산업의 발전을 통한 지역 경제의 발전입니다.

우리 연구실은 경제지리와 산업조직(Industrial Organization)이 만나는 자리에서산업 활동이 왜 특정 공간에 모이고 흩어지는지그 집적이 지역경제에 어떤 혜택과 격차를 만들어내는지를 연구합니다.

무엇보다 우리는 거시적 지역개발 계획에서 출발하지 않습니다미시경제적 행위자 — 농가소비자기업 — 의 의사결정에서 출발해그 선택들이 모여 만들어내는 산업의 집적과 지역경제를 분석합니다.

우리의 궁극적 관심은  지역 산업의 발전이 어떻게 지역 경제 전체의 발전으로 이어지는가 입니다경제지리는 한 산업의 성장이 집적·산업 간 연계그리고 고용·소득·세수의 선순환을 통해 지역 경제 활성화로 확산되는 경로를 밝혀 줍니다우리는 그 연결의 메커니즘을 실증적으로 규명하고지역 산업 육성이 곧 지역 경제 발전으로 환류되는 시스템 설계를 지향합니다.

Research Area

주요 연구 분야

1. 산업 집적과 입지의 경제지리

산업이 왜 한 곳에 모이는가 — 집적경제(노동시장 풀링, 중간재 공유, 지식 스필오버)와 핵심-주변부(Core–Periphery) 동학을 분석합니다. 집심력과 원심력의 균형이 어떻게 지역 산업지도를 그리는지 측정하고, 입지론을 토대로 산업 입지와 상권 구조를 모형화 합니다. 나아가 어떤 산업을 어디에 육성할 때 지역 경제 파급효과가 극대화되는지, 입지 전략과 지역 발전의 연결고리를 분석합니다.

2. 농식품 클러스터 & 스마트팜

농식품 가공단지·스마트팜 단지의 집적과 지역 혁신생태계를 분석합니다. 6차산업·스마트팜이 자칫 “잘되는 농가만 잘되는” 함정에 빠지지 않도록 개별 스타농가가 아니라 커뮤니티·협동조합 기반의 지역 순환경제로 확산되는 경로를 탐색합니다. 궁극적으로는 농식품 산업의 집적이 지역의 일자리와 소득으로 환류되어 농촌 지역 경제 전체를 살리는 구조를 설계합니다.

3. 데이터 기반 지역경제 분석

DEA·SFA 효율성 분석, 패널·시계열 분석을 병행하고, 빅데이터·머신러닝·딥러닝 기반 예측· 인과추론으로 정교한 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 또한, 공간회귀모형 및 지리가중회귀로 시간과 공간을 함께 다룹니다. 이를 통해 지역 산업 육성 정책이 실제 지역 경제 성장으로 이어졌는지를 인과적으로 평가합니다.

 

4. 행동경제 & 산업조직론

지역·산업 내 기업과 행위자 간 경쟁·협력 구조를 게임이론으로 분석합니다. 정보비대칭(역선택·도덕적 해이)이 시장구조와 전략에 미치는 영향을 탐색하고, 최적 협력 네트워크와 인센티브 설계를 통해 지역 산업의 경쟁력 강화와 지역 경제의 동반 성장 방안을 제시합니다.

What you can learn & experience

연구실에서 배우고 경험할 수 있는 것

학술역량: 국내외 우수 학술지 논문 게재 지도, 국내·외 학술대회 발표

실무경험: 정부·공공기관의 정책 연구용역, 지역혁신 전략 수립, 산학협력 연구 참여

방법론 훈련: STATA·R·Python 활용 데이터 분석, QGIS, 머신러닝·딥러닝 체계적 학습

국제협력: 북유럽·미국 연구기관과의 협력, 해외 선진 산업클러스터·협동조합 현장 조사 및 비교연구

We are looking for

우리가 찾는 학생

산업의 집적지역경제농식품 클러스터에 관심이 있고데이터 분석 역량을 키우고자 하는 학생을 환영합니다지역 산업을 키워 지역 경제를 살리는 일에 마음이 가고거대한 계획보다 작은 행위자의 결정에서 지역의 변화를 읽어내고 싶은 분이라면 더없이 좋습니다선수과목이나 GIS 경험이 없어도배우려는 의지가 있다면 환영합니다

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